2018 年 3 月 12 日，加利福尼亚州帕萨迪纳市–数码摄像机应用专用高级图像传感器和混合信号集成电路设计的领导企业 Forza Silicon（www.forzasilicon.com）今天宣布，其首席技术官丹尼尔·范·布勒科姆（Daniel Van Blerkom）将出席于 2018 年 3 月 15 日在伦敦举行的 Image Sensors Europe 2018 展销会，并发表演说。
丹尼尔·范·布勒科姆（Daniel Van Blerkom）将发表题为“通过机器学习和数据分析加速图像传感器生产”的论文。
该演说将重点介绍如何将机器学习应用于传感器数据集，以识别和测量限制产量的 关键缺陷。其间，丹尼尔·范·布勒科姆将介绍机器学习在图像传感器缺陷分类中的应用。为了收集大量的高质量图像测试数据，Forza Silicon 开发了定制的晶圆、封装和模块测试系统。
丹尼尔·范·布勒科姆博士说：“图像传感器为硅中的良率限制缺陷机制提供了独特的成像功能。”“通过将机器学习应用于图像传感器测试程序，我们能够快速、轻松地对传感器缺陷进行分类、识别根本原因并反馈结果，从而为我们的客户改善工艺、制造流程和传感器设计。”
Forza Silicon（加利福尼亚州帕萨迪纳 – www.forzasilicon.com） 是无晶圆厂半导体设计领域的全球领导企业。这家私营企业专门生产用于可见光和红外数码相机应用的模拟/混合信号、高灵敏度、先进 CMOS 图像传感器。Forza Silicon 的定制集成电路设计和集成生产服务模型提供了从电路设计到交付高度可靠的生产零件的完整、端到端解决方案。我们采取咨询的方式与客户沟通，再加上我们对 CMOS 成像技术的深刻理解和成熟的设计流程，使得我们可以在将风险降和生产成本到最低的同时，缩短上市时间并推出最新的设计。应用领域包括军事/国防、生物医学、汽车、移动电话、数字标牌、情报、监视和侦察（ISR）、数字电影摄制、工业等。
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